KI · Cloud
Anthropic Claude für Dokumenten-Analyse, Extraktion, Zusammenfassung und Content-Erstellung. AVV vorhanden, kein Training auf Kundendaten. Für die meisten Mittelstands-Anwendungen unsere erste Wahl — Qualität und DSGVO-Rahmen stimmen.
Wir bauen KI-Workflows für Aufgaben, die heute jemand manuell macht — Dokumente prüfen, Verträge zusammenfassen, Berichte schreiben, Wissensbestände durchsuchen. Auf Ihren Servern, DSGVO-konform, ohne dass Sie zur OpenAI-Cloud werden müssen.
Vergessen Sie die Versprechen von der KI, die Ihr Unternehmen führt. Was moderne Sprachmodelle heute verlässlich können, ist unspektakulärer — und wertvoller: Sie lesen.
Rechnungen, Leistungsnachweise, Formulare, E-Mails. Die KI erkennt, was drinsteht — Beträge, Daten, Positionen, Anliegen — und macht daraus strukturierte Information, mit der Ihre Systeme arbeiten können. Das ist die Arbeit, die heute jemand in Ihrem Team von Hand macht, Blatt für Blatt.
Das Wichtigste in einem Satz: Wir setzen KI dort ein, wo sie heute schon zuverlässig ist — beim Lesen und Strukturieren, nicht beim Entscheiden.
KI macht Fehler — deshalb bauen wir sie ein, als würde sie welche machen. Jeder unserer KI-Workflows hat eine Prüfschicht: Plausibilitätsregeln fangen Ausreißer, Unsicheres landet zur Freigabe beim Menschen, nichts geht ungesehen in Ihre Buchhaltung. Das kostet ein paar Sekunden und erspart das blinde Vertrauen, das bei Finanzdaten niemand haben sollte.
Zum Datenschutz die kurze Version:
Beispiel Rechnungseingang. Lieferantenrechnungen kommen per Mail, die KI liest Betrag, Lieferant und Positionen aus, der Workflow sortiert zur Freigabe und übergibt sauber an die Buchhaltung. Abtippen entfällt komplett.
Beispiel Leistungsnachweise. Aus der Dokumentation des Alltags werden geprüfte, abrechnungsfertige Daten — der Kern unserer eigenen Abrechnungsstrecke, die produktiv in der Pflege läuft. Mehr dazu auf der Seite Finanz-Automatisierung.
Beispiel Posteingang. Anfragen werden erkannt, kategorisiert und mit Kontext an die richtige Person geleitet — statt dass jemand morgens eine Stunde sortiert.
Ein KI-Lese-Workflow wie der Rechnungseingang oben startet ab 3.500 € — Prüfschicht und Freigabe inklusive, denn ohne bauen wir nicht. Die exakte Zahl gibt es als Festpreis nach dem Erstgespräch.
Wenn eine Aufgabe hundertprozentige Fehlerfreiheit ohne menschliche Kontrolle verlangt, ist KI dafür heute das falsche Werkzeug — dann sagen wir das. Und Entscheidungen mit rechtlicher Tragweite bleiben grundsätzlich bei Menschen. KI bereitet vor; verantworten tun Sie und wir.
KI im Hintergrund — vereinfacht.
Wir hören zu. Welche Aufgaben kosten heute viel Zeit? Welche Dokumente werden manuell durchgesehen? Am Ende wissen wir, ob KI hier passt — oder was einfacher wäre.
KI-Workflows leben oder sterben mit den Daten. Wir schauen uns echte Dokumente, Berichte oder Anfragen an, bevor wir ein Angebot machen.
Nach der Konzeption bekommen Sie ein konkretes Festpreis-Angebot. Sie wissen vorher, was es kostet — kein Richtungswechsel während des Projekts.
Das Herzstück ist nicht der API-Call, sondern der System-Prompt. Wir investieren mehrere Tage darin — das macht den Unterschied zwischen akzeptablem Ergebnis und echtem Mehrwert.
Sie testen mit echten Daten aus Ihrem Betrieb. Wir passen System-Prompts an, schließen Sonderfälle ein, justieren die Logik. Keine Black-Box-Phase.
Wenn der Workflow stabil läuft, geht er produktiv. Sie bekommen Einweisung — und wenn Sie Prompts selbst anpassen wollen, zeigen wir Ihnen wie.
KI-Modelle und APIs ändern sich häufig. Wir beobachten die Antwortqualität, halten die Anbindung aktuell und passen Prompts an. Wer das selbst übernimmt, zahlt es nicht.
Claude API als KI-Engine, n8n als Workflow-Orchestrierung, alles self-hosted auf Hetzner. DSGVO by default — bei besonders sensiblen Daten läuft die KI komplett lokal über Ollama. Hier ist der Tech-Stack hinter unseren KI-Implementierungen.
Anthropic Claude für Dokumenten-Analyse, Extraktion, Zusammenfassung und Content-Erstellung. AVV vorhanden, kein Training auf Kundendaten. Für die meisten Mittelstands-Anwendungen unsere erste Wahl — Qualität und DSGVO-Rahmen stimmen.
Llama 3, Mistral, Qwen lokal auf Ihrem Server. Wenn Daten den Server nicht verlassen dürfen — Patientendaten, Mandantengeheimnisse, Geschäftsgeheimnisse. Etwas langsamer als Claude, aber vollständige Datensouveränität.
Orchestrierung für alle KI-Workflows. API-Calls, Daten-Transformationen, Fallback-Logik, Mensch-im-Loop-Freigaben — der gesamte Workflow läuft in n8n auf deutschen Hetzner-Servern.
Datenhaltung für alles, was länger als ein Workflow-Lauf leben muss — verarbeitete Dokumente, Audit-Logs, Zwischen-Ergebnisse. ACID, replizierbar, Backup nach Hetzner-Storage-Box.
Deutsche Server, DSGVO by default. Workflow-Orchestrierung und optional KI-Inferenz auf Servern in Falkenstein oder Nürnberg. Ubuntu LTS, gehärtet mit UFW und Fail2Ban.
KI-Workflows sind nicht für jeden Anwendungsfall die richtige Lösung. Hier sind drei Fälle, in denen wir Ihnen abraten würden:
KI-Projekte ohne klare Aufgabenstellung enden meist als teure Spielereien. Wir arbeiten lieber an Workflows, die einen messbaren Engpass auflösen. Welche Aufgabe soll die KI konkret übernehmen — und was passiert heute manuell?
KI-Workflows brauchen strukturierte Eingaben. Bei vollständig chaotischen Datenbeständen ist die Vorarbeit oft so groß, dass eine direkte Lösung ohne KI günstiger wäre. Wir helfen gerne dabei, die Daten zuerst zu strukturieren, aber das ist dann ein separates Projekt.
Chatbots und KI-Widgets auf Websites sind ein eigenes Produkt — wir bauen sie auch, aber unter einem anderen Service. Die KI-Integration hier meint Backoffice-Workflows, die im Hintergrund laufen: Dokumente verarbeiten, Berichte generieren, Daten klassifizieren. Unsichtbar auf der Website, messbarer Hebel im Betrieb.
Wir prüfen in 30 Minuten, ob und wie das für Ihren Betrieb Sinn ergibt. Kostenfrei. Kein Verkaufsgespräch.