KI im Backoffice

KI, die im Hintergrund arbeitet.

Wir bauen KI-Workflows für Aufgaben, die heute jemand manuell macht — Dokumente prüfen, Verträge zusammenfassen, Berichte schreiben, Wissensbestände durchsuchen. Auf Ihren Servern, DSGVO-konform, ohne dass Sie zur OpenAI-Cloud werden müssen.

Was KI in Ihrem Betrieb wirklich gut kann

Vergessen Sie die Versprechen von der KI, die Ihr Unternehmen führt. Was moderne Sprachmodelle heute verlässlich können, ist unspektakulärer — und wertvoller: Sie lesen.

Rechnungen, Leistungsnachweise, Formulare, E-Mails. Die KI erkennt, was drinsteht — Beträge, Daten, Positionen, Anliegen — und macht daraus strukturierte Information, mit der Ihre Systeme arbeiten können. Das ist die Arbeit, die heute jemand in Ihrem Team von Hand macht, Blatt für Blatt.

Das Wichtigste in einem Satz: Wir setzen KI dort ein, wo sie heute schon zuverlässig ist — beim Lesen und Strukturieren, nicht beim Entscheiden.

Das Prinzip: KI liest, Mensch entscheidet

KI macht Fehler — deshalb bauen wir sie ein, als würde sie welche machen. Jeder unserer KI-Workflows hat eine Prüfschicht: Plausibilitätsregeln fangen Ausreißer, Unsicheres landet zur Freigabe beim Menschen, nichts geht ungesehen in Ihre Buchhaltung. Das kostet ein paar Sekunden und erspart das blinde Vertrauen, das bei Finanzdaten niemand haben sollte.

Zum Datenschutz die kurze Version:

Wo das täglich Wert schafft

Beispiel Rechnungseingang. Lieferantenrechnungen kommen per Mail, die KI liest Betrag, Lieferant und Positionen aus, der Workflow sortiert zur Freigabe und übergibt sauber an die Buchhaltung. Abtippen entfällt komplett.

Beispiel Leistungsnachweise. Aus der Dokumentation des Alltags werden geprüfte, abrechnungsfertige Daten — der Kern unserer eigenen Abrechnungsstrecke, die produktiv in der Pflege läuft. Mehr dazu auf der Seite Finanz-Automatisierung.

Beispiel Posteingang. Anfragen werden erkannt, kategorisiert und mit Kontext an die richtige Person geleitet — statt dass jemand morgens eine Stunde sortiert.

Was kostet das?

Ein KI-Lese-Workflow wie der Rechnungseingang oben startet ab 3.500 € — Prüfschicht und Freigabe inklusive, denn ohne bauen wir nicht. Die exakte Zahl gibt es als Festpreis nach dem Erstgespräch.

Alle Preise im Überblick →

Wo wir abwinken

Wenn eine Aufgabe hundertprozentige Fehlerfreiheit ohne menschliche Kontrolle verlangt, ist KI dafür heute das falsche Werkzeug — dann sagen wir das. Und Entscheidungen mit rechtlicher Tragweite bleiben grundsätzlich bei Menschen. KI bereitet vor; verantworten tun Sie und wir.

Dokument rein
KI liest
Geprüft
Im System

KI im Hintergrund — vereinfacht.

So läuft das ab

Sieben Schritte. Kein Bullshit.

  1. 01 Schritt 1

    Kostenloses Erstgespräch

    Wir hören zu. Welche Aufgaben kosten heute viel Zeit? Welche Dokumente werden manuell durchgesehen? Am Ende wissen wir, ob KI hier passt — oder was einfacher wäre.

  2. 02 Schritt 2

    Anwendungs-Konzeption und Daten-Sichtung

    KI-Workflows leben oder sterben mit den Daten. Wir schauen uns echte Dokumente, Berichte oder Anfragen an, bevor wir ein Angebot machen.

  3. 03 Schritt 3

    Festpreis-Angebot

    Nach der Konzeption bekommen Sie ein konkretes Festpreis-Angebot. Sie wissen vorher, was es kostet — kein Richtungswechsel während des Projekts.

  4. 04 Schritt 4

    Prompt-Entwicklung und Workflow-Aufbau

    Das Herzstück ist nicht der API-Call, sondern der System-Prompt. Wir investieren mehrere Tage darin — das macht den Unterschied zwischen akzeptablem Ergebnis und echtem Mehrwert.

  5. 05 Schritt 5

    Test mit echten Daten und Feedback-Runden

    Sie testen mit echten Daten aus Ihrem Betrieb. Wir passen System-Prompts an, schließen Sonderfälle ein, justieren die Logik. Keine Black-Box-Phase.

  6. 06 Schritt 6

    Produktiv-Übergabe und Schulung

    Wenn der Workflow stabil läuft, geht er produktiv. Sie bekommen Einweisung — und wenn Sie Prompts selbst anpassen wollen, zeigen wir Ihnen wie.

  7. 07 Schritt 7

    Wartung — optional

    KI-Modelle und APIs ändern sich häufig. Wir beobachten die Antwortqualität, halten die Anbindung aktuell und passen Prompts an. Wer das selbst übernimmt, zahlt es nicht.

Stack

Was wirklich läuft.

Claude API als KI-Engine, n8n als Workflow-Orchestrierung, alles self-hosted auf Hetzner. DSGVO by default — bei besonders sensiblen Daten läuft die KI komplett lokal über Ollama. Hier ist der Tech-Stack hinter unseren KI-Implementierungen.

Claude API AVV · EU-Endpoint

KI · Cloud

Anthropic Claude für Dokumenten-Analyse, Extraktion, Zusammenfassung und Content-Erstellung. AVV vorhanden, kein Training auf Kundendaten. Für die meisten Mittelstands-Anwendungen unsere erste Wahl — Qualität und DSGVO-Rahmen stimmen.

Ollama on-prem · GGUF

KI · Self-Hosted

Llama 3, Mistral, Qwen lokal auf Ihrem Server. Wenn Daten den Server nicht verlassen dürfen — Patientendaten, Mandantengeheimnisse, Geschäftsgeheimnisse. Etwas langsamer als Claude, aber vollständige Datensouveränität.

n8n v1.x · self-hosted

Workflow-Engine

Orchestrierung für alle KI-Workflows. API-Calls, Daten-Transformationen, Fallback-Logik, Mensch-im-Loop-Freigaben — der gesamte Workflow läuft in n8n auf deutschen Hetzner-Servern.

PostgreSQL 16 · ACID

Persistenz

Datenhaltung für alles, was länger als ein Workflow-Lauf leben muss — verarbeitete Dokumente, Audit-Logs, Zwischen-Ergebnisse. ACID, replizierbar, Backup nach Hetzner-Storage-Box.

Hetzner DE · DSGVO

Hosting

Deutsche Server, DSGVO by default. Workflow-Orchestrierung und optional KI-Inferenz auf Servern in Falkenstein oder Nürnberg. Ubuntu LTS, gehärtet mit UFW und Fail2Ban.

Was nicht im Stack steht: proprietäre KI-SaaS-Tools ohne Auftragsverarbeitungs-Vertrag, US-Cloud-Endpoints ohne DSGVO-Rahmen, KI-Anbieter mit Trainingsnutzung auf Kundendaten. Wenn ein Kunde explizit OpenAI will, integrieren wir es — wir setzen es nicht als Standard ein.
Ehrlich gesagt

Wann KI-Integration nicht passt.

KI-Workflows sind nicht für jeden Anwendungsfall die richtige Lösung. Hier sind drei Fälle, in denen wir Ihnen abraten würden:

  • Wenn Sie KI ohne konkretes Problem erkunden wollen

    KI-Projekte ohne klare Aufgabenstellung enden meist als teure Spielereien. Wir arbeiten lieber an Workflows, die einen messbaren Engpass auflösen. Welche Aufgabe soll die KI konkret übernehmen — und was passiert heute manuell?

  • Wenn Ihre Bestandsdaten so chaotisch sind, dass jedes Dokument anders strukturiert ist

    KI-Workflows brauchen strukturierte Eingaben. Bei vollständig chaotischen Datenbeständen ist die Vorarbeit oft so groß, dass eine direkte Lösung ohne KI günstiger wäre. Wir helfen gerne dabei, die Daten zuerst zu strukturieren, aber das ist dann ein separates Projekt.

  • Wenn Sie hauptsächlich einen Chatbot auf Ihrer Website suchen

    Chatbots und KI-Widgets auf Websites sind ein eigenes Produkt — wir bauen sie auch, aber unter einem anderen Service. Die KI-Integration hier meint Backoffice-Workflows, die im Hintergrund laufen: Dokumente verarbeiten, Berichte generieren, Daten klassifizieren. Unsichtbar auf der Website, messbarer Hebel im Betrieb.

Lassen Sie uns reden

Klingt das nach Ihnen?

Wir prüfen in 30 Minuten, ob und wie das für Ihren Betrieb Sinn ergibt. Kostenfrei. Kein Verkaufsgespräch.

  • Persönlich mit Kevin Stein — kein Sales-Funnel.
  • NDA auf Wunsch vor dem Gespräch.
  • Wenn's nicht passt, sage ich es Ihnen ehrlich.
zeitstein KI-Assistent Online
Lieber ohne KI? E-Mail Anrufen

    Antworten kommen von einer KI und können Fehler enthalten. Verbindlich ist das Erstgespräch.

    Welches KI-Modell ist das richtige für meinen Anwendungsfall?
    Das hängt vom Anwendungsfall ab. Für die meisten Mittelstands-Anwendungen ist Anthropic Claude unsere erste Wahl: hohe Qualität, DSGVO-sauber, gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Für sehr sensible Daten oder wenn Sie volle Datenhoheit wollen, nutzen wir lokale Modelle wie Llama 3 oder Mistral. Bei sehr großen Datenmengen kann auch eine Mischung sinnvoll sein. Wir empfehlen das im Erstgespräch.
    Wie genau ist KI? Kann ich mich darauf verlassen?
    Bei klar strukturierten Aufgaben (Dokumente kategorisieren, Standardberichte generieren, Daten extrahieren) ist die Qualität heutiger Modelle sehr hoch — oft besser als menschliche Arbeit, weil konsistenter. Bei offenen oder kreativen Aufgaben muss immer ein Mensch im Loop sein. Wir bauen Workflows mit klaren Freigabe-Punkten: Die KI macht Vorschläge, ein Mensch entscheidet. So bekommen Sie die Geschwindigkeit der KI ohne die Risiken.
    Wird die KI auf meinen Daten trainiert?
    Bei Anthropic Claude mit Business-API und Auftragsverarbeitungs-Vertrag: nein. Bei lokalen Modellen, die wir für Sie self-hosten: noch klarer nein. Bei kostenlosen KI-Diensten oder Endkunden-Versionen (ChatGPT-Webseite, Claude Free): bitte vermeiden für Geschäftsdaten. Wir nutzen ausschließlich abgesicherte API-Varianten.
    Was passiert, wenn das KI-Modell ausfällt?
    Anthropic Claude und ähnliche Anbieter haben sehr hohe Verfügbarkeit, aber Ausfälle kommen vor. Wir bauen Fallbacks ein: Der Workflow erkennt einen API-Ausfall und reagiert sinnvoll (Anfrage später wiederholen, Mensch benachrichtigen, alternative Logik). Ihre Prozesse stehen nicht still, nur weil die KI gerade nicht spricht.
    Was kostet ein KI-Workflow wirklich pro Vorgang?
    Bei modernen KI-Modellen kostet eine typische Dokumenten-Analyse zwischen wenigen Cent und etwa 50 Cent — je nach Modell und Dokument-Länge. Die vollständige Übersicht: alle Preise im Überblick.
    Kann ich die KI selbst trainieren oder anpassen?
    In den meisten Fällen ist 'Training' gar nicht nötig. Mit gut konzipierten System-Prompts und Anbindung an Ihre eigenen Daten erreichen wir bei den allermeisten Anwendungsfällen sehr gute Ergebnisse. Echtes Modell-Training (Fine-Tuning) lohnt sich nur in seltenen Spezialfällen und ist oft teurer als der Nutzen.
    Wie steht es um Vertraulichkeit und Geheimhaltung?
    Bei Anthropic Claude mit Business-API: Daten werden zur Verarbeitung übertragen, nicht zum Training verwendet, nach kurzer Zeit gelöscht. Bei lokalen Modellen: Daten verlassen Ihr Netz nicht. Bei besonders sensiblen Anwendungen (Mandantengeheimnis, Patientendaten, Geschäftsgeheimnisse) empfehlen wir lokale Modelle. Im Erstgespräch klären wir das ehrlich.